Bien penser, bien agir : un nouveau modèle pour les données et l’analytique

Le défi

À mesure que l’innovation technologique s’accélère, les organismes acquièrent progressivement de nouvelles capacités prometteuses en matière de données et d’analytique. Ces capacités peuvent offrir des perspectives inédites sur les opérations et ouvrir de nouvelles voies de croissance.

Cependant, sans stratégie globale ni vision claire de leurs besoins, les organismes voient leur capacité à exploiter ces données se dégrader plutôt que s’améliorer. Des données et des analyses dispersées et déconnectées entraînent :

• des silos de données au sein des unités opérationnelles et entre elles;
• un manque de coordination entre les services opérationnels et informatiques;
• des investissements redondants et des coûts informatiques excessifs;
• des versions multiples et contradictoires de la vérité.

Le modèle conceptuel de Maximus en matière de données et d’analytique

Déterminer et coordonner les capacités en données et analytique est la clé d’une gestion et d’une analyse de données réussies. Pour guider ses clients, Maximus regroupe ces capacités en quatre grandes catégories, présentées ci‑dessous :

La stratégie

Bien que le modèle conceptuel de Maximus offre une approche globale pour développer les capacités en matière de données et d’analytique, les objectifs dans ce domaine doivent être clairement définis et alignés sur les stratégies, les objectifs et les priorités de l’organisme.

Une stratégie efficace en matière de données et d’analytique permet aux organismes de prioriser leurs efforts, de s’aligner sur leurs objectifs et d’établir des plans et des échéanciers pour les soutenir. Toute démarche en matière de données et d’analytique doit commencer par la définition d’une orientation claire pour soutenir la croissance future.

La gestion des données

Un modèle performant en données et analytique doit reposer sur des bases solides. Des pratiques de gestion de données, à la fois concrètes et axées sur les politiques, favorisent des données de qualité et accessibles.

Aligner les processus de gestion et de gouvernance des données sur les compétences humaines et technologiques permet de créer des produits, des modèles et des architectures de données adaptés aux besoins des utilisateurs, facilitant ainsi les analyses futures.

L’analyse des données

Après avoir établi une gestion solide des données établie, l’analyse repose sur deux volets. Le premier, l’informatique décisionnelle, permet de visualiser les données au moyen de tableaux de bord en temps réel, transformant des informations complexes en représentations claires et exploitables afin d’aider les utilisateurs à analyser les faits observés.

La seconde, l’analytique, permet une analyse diagnostique visant à expliquer les causes d’un événement et à faciliter la planification future. Ensemble, ils offrent un aperçu des données d’aujourd’hui et des tendances de demain, guidant les adaptations futures de l’organisme.

L’automatisation

Une fois tous les éléments en place, les organismes peuvent exploiter pleinement l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour réaliser des analyses génératives et accélérer les cycles analytiques.

Ces outils permettent d’automatiser les tests de régression, de concevoir des analyses prédictives et de générer des informations exploitables. Ils offrent une liberté sans précédent pour affiner la gestion de données et de l’analytique, tout en élargissant le champ des possibles.

Progresser grâce aux conseils de Maximus en matière de données et d’analytique

Le modèle de données et d’analytique de Maximus apporte la structure nécessaire pour donner du sens à vos données. Dans le cadre de notre approche de conseil, nous repérons les lacunes des capacités existantes et déterminons les priorités pour les combler. La détection des capacités redondantes permet également de réduire les dépenses informatiques et d’optimiser les coûts.

Nous favorisons la collaboration en instaurant de nouveaux cadres de gouvernance et de coordination des capacités en matière de données et d’analytique. Ces cadres favorisent la transparence et la fiabilité, offrant une référence unique pour vos données à l’échelle de votre organisme.

Votre parcours en matière de données et d’analytique chez Maximus stimulera l’innovation : les informations obtenues prépareront votre organisme aux technologies modernes et aux évolutions à venir.

Sans stratégie complète ni modèle conceptuel, les données et l’analytique ressemblent à un dictionnaire : elles contiennent toutes les informations exactes, mais ne racontent pas d’histoire.

Commençons le prochain chapitre.